一组面向 A 股的"AI×量化"研究:把大模型用到金融文本与交易行为上,寻找真实(且诚实)的市场规律。每篇都配了**给大众看的图文讲解**、可投稿论文与可复现代码。
同样"预增200%",AI 从文字里分辨真金还是烟花——A 股短期奖励投机、长期才奖励质量。
在已有数字模型之上,LLM 文本特征带来的增量——真实但温和,靠"交互"起作用。
业绩预告"修正"后,看的不是改了多少,是为什么改——LLM 读懂动机让信号翻倍。
龙虎榜上"知名游资"买入其实是卖出信号——LLM 识别席位身份,反直觉却真实。